AI & Data engineer H/F

Published on 05/02/2026

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Venez renforcer l'équipe d'un acteur majeur du secteur de la banque et associez-vous à sa réussite.

Nous recherchons pour notre client, acteur majeur du secteur de la banque, un AI & Data Engineer pour rejoindre leur équipe de 3 personnes.

Notre cabinet l'accompagne afin de sélectionner les meilleurs profils sur le Luxembourg !

Responsabilités clés :

1. Ingénierie des données & Développement de produits IA
  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines de donnĂ©es robustes ainsi que des produits de donnĂ©es pour les cas d'usage en analytique et en intelligence artificielle.
  • DĂ©velopper et optimiser des architectures hybrides (sur site / cloud).
  • Mettre en Ĺ“uvre l'automatisation CI/CD, des frameworks de tests et des processus de livraison industrialisĂ©s.
2. Analytique avancée & Machine Learning
  • DĂ©velopper, dĂ©ployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, performance commerciale, AML/KYC, comprĂ©hension de documents).
  • RĂ©aliser des expĂ©rimentations, du prototypage et des Ă©valuations Ă  l'aide de mĂ©triques structurĂ©es.
  • Traduire des articles de recherche en solutions prĂŞtes pour la production.
  • Assurer la supervision technique et la relecture de code pour les contributeurs juniors.
3. Ingénierie IA & LLM
  • Construire des composants pour l'OCR, la classification de documents, l'extraction d'informations et la gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par la recherche (RAG).
  • Concevoir des modèles de prompts, des jeux de donnĂ©es d'Ă©valuation et des flux d'interaction avec les LLM.
  • IntĂ©grer Snowflake Cortex, Dataiku LLM Mesh et des technologies Ă©quivalentes dans les processus bancaires.
4. Architecture, Intégration & MLOps
  • IntĂ©grer des modèles d'IA dans les processus mĂ©tiers via des API, des microservices et des couches d'orchestration.
  • Garantir des implĂ©mentations sĂ©curisĂ©es et de niveau production en collaboration avec les Ă©quipes d'ingĂ©nierie.
  • GĂ©rer le versioning, la supervision, la traçabilitĂ© et la conformitĂ© aux règles de gouvernance de l'IA.
5. Engagement des parties prenantes & Gouvernance
  • Produire la documentation des modèles, les supports de validation et des prĂ©sentations adaptĂ©es aux comitĂ©s.
  • Communiquer les rĂ©sultats et les analyses aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Accompagner les lignes mĂ©tiers, la conformitĂ© et les fonctions de gestion des risques pour assurer une adoption sĂ©curisĂ©e de l'IA.

Profil recherché :

  • Plus de 5 ans d'expĂ©rience en ingĂ©nierie des donnĂ©es, science des donnĂ©es ou rĂ´les orientĂ©s IA dans les services financiers ou environnements rĂ©glementĂ©s.
  • Expertise en Python, SQL, Git et outils modernes de donnĂ©es/IA.
  • CapacitĂ© avĂ©rĂ©e Ă  concevoir et maintenir des pipelines Ă  grande Ă©chelle.
  • Solide connaissance en machine learning, NLP, recherche vectorielle et Ă©valuation de modèles.
  • ExpĂ©rience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes big data.
  • CapacitĂ© Ă  travailler de manière autonome et Ă  collaborer avec des Ă©quipes transverses.
  • MaĂ®trise du français et de l'anglais, Ă  l'oral comme Ă  l'Ă©crit.
Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et en particulier l'IA, la Data et doté d'un bon relationnel et recherchez une nouvelle opportunité enrichissante, envoyez-nous votre CV dès maintenant.
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AI & Data engineer H/F

 
 
 
 

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Ex: Cover letter, portfolio, etc.

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