Data Scientist/Analyst (m/f) (réf. E00034911)

Published on 01/04/2025

GovJobs logo

GovJobs


Working time
Type of contract
Spoken languages
FR , DE , LB
Educational level
Statut : Employé de l'État

Qui recrute ?

Service Informatique, Processus et Données

Missions

  • Le Département du Logement recherche un Data Scientist/Analyst afin de renforcer son service spécialisé dans le domaine des données. Le candidat sera intégré dans le Service Informatique, Processus et Données afin de travailler sur le volet des données à savoir l’inventaire des données, la production de statistique, le reporting, l’intelligence artificielle, la qualité des données (liste non exhaustive).
  • Gérer les données et base de données en collaboration avec le responsable informatique;
  • Participer à l’élaboration et la maintenance du catalogue des données du Département du Logement;
  • Participer à l’élaboration de statistiques et de rapports nécessaires pour le Département du Logement;
  • Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de notre stratégie en relation avec la science de données;
  • Gérer des projets d’analyse en lien avec la logement;
  • Participation au développement de produits Data et de systèmes Machine Learning.

Profil

Compétences techniques

  • Compétences analytiques avancées, incluant la capacité de modéliser et de résoudre des problèmes métiers par les méthodes de la science de données;
  • Connaissances approfondies des algorithmes de Machine Learning;
  • Expérience profonde dans Python;
  • Expérience dans l’intégration de données de sources diverses (e.g. REST APIs, fichier plats, connecteurs DB);
  • Compréhension approfondie de SQL et de la modélisation de données;
  • Connaissances en matière d’analyse et contrôle de données (data quality, data cleansing);
  • Connaissances en matière de mise en place et d’administration de catalogues de données.

Compétences comportementales

  • Vous créez et améliorez l'esprit d'équipe en partageant vos avis;
  • Vous planifiez et gérez de manière active votre propre en remettant en vous enrichissant continuellement par de nouvelles idées et approches, compétences et connaissance;
  • Vous vous impliquez et démontrez de la volonté et de l'ambition afin de générer des résultats et assumez la responsabilité de la qualité des actions entreprises;
  • Vous traitez et résolvez les problèmes de manière autonome, cherchez des alternatives et mettez en œuvre les solutions;
  • Avoir d’excellentes capacités d’analyse et de synthèse;
  • Disposer de la capacité d’exposer un problème ainsi que sa solution de manière claire et concise à des non-initiés;
  • Disposer de la capacité de travailler de façon fiable et autonome en tant que membre d’une équipe pluridisciplinaire;
  • Avoir la capacité à comprendre les besoins métier, à les analyser et à les traduire en solutions techniques;
  • Avoir la capacité de documenter et cataloguer les jeux de données pour répondre aux demandes spécifiques;
  • Vous êtes un « Self-learner ».

Atouts

  • Expérience MLOps (agile, versioning, scheduling, contenairization, CI/CD etc.);
  • Expérience dans d’autres langages de programmation utilisées fréquemment dans la science de données (e.g. R);
  • Expérience dans la mise en production de projets Data Science et Machine Learning dans un contexte professionnel;
  • Expérience dans le développement frontend (React/NextJS);
  • Compétences en création de dashboards, visualisation de données et travail avec des outils BI/Data (e.g. QlikSense);
  • Une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine visé constituera un avantage supplémentaire;
  • Connaissances des bases de données orientée graphe et d’outils de visualisation de telles données;
  • Connaissances en matière de virtualisation des données;
  • Connaissances des plateformes Jupyter et/ou Dataiku;
  • Connaissances en bases de données vectorielles, LLM, IA générative.

Conditions d’admission

Poste d'employé de l'État

Obtenez plus de détails sur les conditions d'admission des employés de l'État.

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en data science, statistiques, mathématiques, sciences informatiques et technologies de l’information ou de son équivalent.  

Langues

Vous répondez aux exigences des connaissances de 3 langues administratives pour le groupe d'indemnité A1.

Nationalité

Vous avez la nationalité luxembourgeoise.

Apply online

Data Scientist/Analyst (m/f) (réf. E00034911)

Apply