Fronted Product Engineer Expired

Published on 07/10/2026

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ADVISORY KEY


Working time
Type of contract
Spoken languages
FR
Educational level

Your day to day


• Analyse des besoins métiers via des ateliers de cadrage et du reverse engineering d’applications existantes (outils d’analyses Crédit, EQR, fiches ESG)

• Conception de solutions techniques et rédaction de dossiers d’architecture en collaboration avec l’équipe Architecture

• Interface avec les équipes Infrastructure et Architecture pour le suivi des bonnes pratiques (DevOps, sécurité, Active Directory, registered apps, secrets, comptes de service, flux réseau)

• Intégration de données dans l’environnement Azure Synapse pour des projets Front Office (ESG, performance, peer analysis), avec mise en place de l’architecture Médaillon

• Développement SQL et T-SQL, notebooks PySpark et pipelines Synapse, ainsi que flux Power Automate

• Coordination des développements avec les équipes Front-End et Back-End

• Réalisation des tests d’intégration et suivi des campagnes de tests UAT

• Gestion des reprises de données lors du lancement de nouvelles applications

• Développement de rapports Power BI et de rapports paginés via Power BI Report Builder

• Déploiement et gestion des éléments Power BI (applications, Gateway) en collaboration avec l’administrateur de la plateforme

• Documentation des projets et des solutions mises en place

• Maintenance des environnements Synapse (montées de version PySpark)

• Support technique aux utilisateurs sur les applications livrées, Synapse et Power BI

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Your profile


• Développeur / Data Scientist senior (environ 4 à 7 ans d’expérience)

• Solide expertise en .NET / C#, Python, SQL et T-SQL

• Expérience confirmée sur Azure Synapse (notebooks PySpark, pipelines)

• Très bonne maîtrise de Power BI (dashboards, rapports paginés, déploiements)

• Connaissance des environnements IT complexes, des contraintes de sécurité et des pratiques DevOps

• Bonne compréhension des enjeux finance / investissement

• Certification ITIL Foundation appréciée

• Excellent sens de l’analyse et de la structuration

• Capacité à travailler en interface entre équipes métiers et équipes techniques

• Autonomie, rigueur, organisation et bonne gestion du temps

• Très bonnes compétences en communication

• Français courant


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