Expert intelligence artificielle (m/f)
Published on 09/03/2026
Ville de Luxembourg
L'administration communale se propose de recruter pour les besoins du Service Technologies de l’information et de la communication (TIC) de la Ville, un expert intelligence artificielle (m/f), dans le régime du salarié, à plein temps, sous contrat à durée indéterminée et rémunéré par analogie au « groupe d’indemnité A1, sous-groupe scientifique et technique » de l’employé communal.
a) Conditions d'admissibilité :
- être ressortissant d’un Etat membre de l’Union européenne tel que déterminé par la loi du 18 décembre 2009 modifiant l'accès des ressortissants communautaires à la fonction publique luxembourgeoise ;
- faire preuve d’une connaissance adéquate des trois langues administratives (français, allemand et luxembourgeois) telles que définies par la loi modifiée du 24 février 1984 sur le régime des langues ;
- être titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du Grand-Duché de Luxembourg et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un grade de « Master » en informatique, intelligence artificielle, data science, sécurité de l’information et des systèmes ou similaire.
Les diplômes d'études supérieures doivent être inscrits au registre des titres de formation prévu par la loi modifiée du 28 octobre 2016 relative à la reconnaissance des qualifications professionnelles.
b) Missions et tâches
Missions
L’Expert en Intelligence Artificielle conçoit, déploie et supervise des solutions basées sur la donnée et l’IA afin d’améliorer l’efficience des services municipaux. Il/elle identifie les opportunités d’automatisation, développe des outils d’analyse prédictive et veille à la mise en œuvre d’une IA responsable, éthique et sécurisée au service des citoyens et des agents.
Objectifs du poste
- Exploiter les données disponibles pour optimiser les processus et la prise de décision.
- Automatiser les tâches répétitives et chronophages afin de libérer du temps pour les agents.
- Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins (maintenance, services sociaux, mobilité…).
- Offrir aux citoyens des services plus rapides, personnalisés et accessibles.
- Assurer une veille technologique sur les outils d’IA, en veillant à leur conformité éthique et réglementaire.
- Fournir des conseils et des recommandations sur l’application et l’impact de l’IA dans divers domaines.
Activités principales
Analyse et exploitation de la donnée
- Collaborer avec l’expert données afin d’intégrer les données liées à l’IA dans le cadre de gestion des données ainsi que la classification de celles-ci.
- Collecter, structurer et exploiter les données issues des services municipaux.
- Mettre en place des pipelines de traitement et d’intégration des données.
- Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, NIS2).
Développement et déploiement de solutions IA
- Mettre en place l’organisation pour la gestion/le suivi des initiatives.
- Documentation des différentes politiques sur base des recommandations, Documentation et mise en œuvre des différents processus définis.
- Animer le suivi du cycle de vie des systèmes d’IA.
- Identifier les cas d’usage IA pertinents pour la collectivité.
- Travailler avec GRC pour intégrer le Risk Management lié à l’IA dans le cadre global de Risk Management mis en place.
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning / deep learning.
- Déployer des outils d’automatisation (chatbots, traitement de formulaires, analyse documentaire).
- Déployer le processus de documentation au travers du modèle de gouvernance défini.
- Revoir comment intégrer de manière centralisée les aspects liés à l'IA dans la gestion des fournisseurs en place dans les différents Services/Départements de la VdL.
- Intégrer le traitement des incidents liés à l'utilisation de l'IA dans le processus global de gestion des incidents
Analyses prédictives et aide à la décision
- Développer des modèles prédictifs pour l’absentéisme, la maintenance, la mobilité, la consommation d’énergie, etc.
- Fournir des tableaux de bord et visualisations compréhensibles aux décideurs.
- Contribuer à la définition d’indicateurs de performance et de suivi.
Innovation et veille
- Assurer une veille sur les outils, frameworks et bonnes pratiques IA, pour compléter la stratégie et la vision AI de la Ville (objectifs autour de l’utilisation de l’IA, principes à respecter, guidelines pour le déploiement…).
- Identifier les tendances en IA éthique, explicable et souveraine.
- Expérimenter de nouvelles approches (IA générative, traitement du langage, vision par ordinateur).
Sensibilisation et accompagnement
- Former et accompagner les services dans l’utilisation des solutions IA.
- Vulgariser les concepts d’IA auprès des responsables métiers et des élus.
- Contribuer à l’acculturation numérique de la Ville en matière de données et d’intelligenceartificielle.
- Revoir comment améliorer le contenu des trainings mis à disposition des collaborateurs de la VdL autour de l’utilisation de l’IA.
- Travailler avec les équipes de développement pour intégrer des solutions IA dans des applications et systèmes existants.
Cette énumération des tâches n’est pas exhaustive et elle pourra être sujette à modification suivant
les besoins du service. De plus amples renseignements concernant les tâches peuvent être demandés
auprès de Mme Anne Lang, chef de service f.f. du Service Technologies de l’information et de la communication (TIC).
c) Profil :
Pour pouvoir assurer sa mission, le/la candidat(e) doit :
- être doté(e) des compétences sociales suivantes :
- Aisé(e) au niveau des relations interpersonnelles ;
- Esprit créatif, pragmatique et analytique ;
- Capacité à détecter et résoudre des problèmes ;
- Capacité de prendre des décisions ;
- Autonomie et sens des responsabilités ;
- Esprit d’équipe, curiosité technologique et orientation résultats ;
- Bonne faculté d’information et de communication.
- être doté(e) des compétences techniques suivantes :
- Solides compétences en data science, machine learning et intelligence artificielle ;
- Maîtrise des langages et outils : Python, R, SQL, frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ;
- Connaissances en traitement du langage naturel (NLP), computer vision, IA générative ;
- Notions avancées en gouvernance de la donnée, cybersécurité et réglementation (RGPD, NIS2) ;
- Capacité à traduire des besoins métiers en solutions IA concrètes et utiles ;
- Sens de l’innovation, esprit analytique et rigueur scientifique.
Une expérience dans les domaines suivants constitue également un atout :
- Expérience en conception et déploiement de solutions IA, idéalement dans un contexte public ou parapublic ;
- Connaissance du fonctionnement des services publics et sens du service aux citoyens.