Vous serez amené(e) à concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science et de Machine Learning répondant à des enjeux métiers concrets. Vous collaborerez avec les équipes Data, IT et métiers pour piloter les cas d’usage de bout en bout, de l’analyse des données à la mise en production et au monitoring des modèles, dans le respect des exigences de performance, d’explicabilité et de conformité.
Ce que nous attendons de vous :
- À partir de 5 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou Analytique Avancée.
- Maîtrise solide de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de Machine Learning.
- Expérience en mise en production, industrialisation et monitoring de modèles.
- Bonne compréhension de la qualité des données, de la performance et de la dérive des modèles.
- Sensibilité aux enjeux d’explicabilité, de conformité et d’IA responsable.
- Excellentes capacités de communication et de collaboration.
- Capacité à jouer un rôle de référent technique et à accompagner des profils juniors.
- Excellent niveau de communication en français, à l’oral comme à l’écrit.
Ce que vous pouvez attendre de nous:
Pourquoi choisir Employeneurship ?
Notre modèle Employeneurship est unique, une véritable innovation dans le secteur de la consultance en haute technologie. Il représente LA relation professionnelle du 21e siècle pour les professionnels techniques hautement qualifiés. Ce modèle repose sur 5 piliers principaux :
- Vous bénéficierez d’un contrat permanent, garantissant stabilité et sécurité.
- Vous apprendrez à évaluer votre valeur sur le marché et recevrez une part des bénéfices générés par votre travail grâce à un système de partage de profits individuel.
- Nous vous accompagnerons avec un coaching personnalisé et un plan de formation dédié, vous permettant de développer vos compétences entrepreneuriales.
- Notre structure composée de cellules de compétences techniques vous offrira un réseau d’experts solide, pertinent et de grande qualité.
- L’Entrepreneurial Lab sera votre espace créatif pour explorer de nouvelles idées et potentiellement contribuer au lancement de start-ups.