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Remote working

Sur un marché de plus en plus concurrentiel, le Groupe Foyer reste fidèle à ses valeurs : Confiance, Excellence, Innovation, Intégrité et Indépendance.

Dans le cadre de la transformation Data & IA du Groupe Foyer, nous recherchons un(e) AI Engineer (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous travaillerez sur des LLM, copilotes, agents et solutions d’automatisation à fort impact métier, avec un focus sur le développement et la mise en production.



Vos responsabilités :

  • Concevoir, dĂ©velopper et dĂ©ployer des solutions GenAI : LLM, RAG, agents, copilotes et automatisations IA.
  • DĂ©velopper en Python des applications et services IA robustes, performants et orientĂ©s production.
  • IntĂ©grer les modèles IA aux systèmes internes via API, connectors, bases de donnĂ©es et applications mĂ©tiers.
  • DĂ©velopper, consommer et documenter des API Data/IA.
  • Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou Ă©quivalent) pour assurer traçabilitĂ©, versioning et monitoring.
  • Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et Ă©quipes plateforme pour industrialiser et dĂ©ployer les modèles.i
  • Mettre en place des mĂ©canismes de supervision, d’optimisation et d’amĂ©lioration continue des solutions IA.
  • Assurer la conformitĂ© avec les standards de sĂ©curitĂ©, la gouvernance des donnĂ©es et les exigences de l’AI Act.
  • Co‑construire, avec les mĂ©tiers, des cas d’usage IA rĂ©alistes, mesurables et en ligne avec les prioritĂ©s du Groupe.



Votre profil :

  • Vous ĂŞtes titulaire d’un Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou Ă©quivalent.
  • Vous disposez de 3 Ă  6 ans d’expĂ©rience en dĂ©veloppement IA/GenAI avec une forte appĂ©tence pour la mise en production.
  • Vous maĂ®trisez Python et les frameworks IA (LangChain, HuggingFace, ou Ă©quivalents).
  • Vous avez une expĂ©rience pratique des LLM, RAG, agents et intĂ©grations via API.
  • Vous possĂ©dez une bonne comprĂ©hension du Machine Learning et de ses contraintes d’industrialisation.
  • Vous ĂŞtes Ă  l’aise avec les bases SQL/NoSQL, la consommation d’API et les environnements distribuĂ©s.
  • Vous avez des connaissances cloud/DevOps (Docker, CI/CD), un atout apprĂ©ciĂ©.
  • Vous utilisez naturellement les outils d’assistance au dĂ©veloppement par IA.
  • Vous savez vulgariser des concepts complexes et collaborer efficacement avec des profils non techniques.
  • Vous ĂŞtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et orientĂ©(e) rĂ©sultats.
  • Une expĂ©rience dans l’assurance ou la finance constitue un avantage.
  • Vous maĂ®trisez le français et avez un niveau professionnel en anglais.


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Friday 20 March 2026 Luxembourg

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