Responsable IA

Published on 27/05/2026

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Working time
Type of contract
Spoken languages
FR , EN , DE
Educational level

Notre client, un groupe industriel international implanté au Luxembourg, recherche un(e) AI Manager afin d’accompagner l’entreprise dans le développement et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle au sein de ses activités.

La fonction s’inscrit dans une dynamique de transformation digitale et vise à connecter les enjeux business, les technologies IA et les besoins opérationnels du terrain.


Votre rĂ´le


  • Accompagner les diffĂ©rents dĂ©partements dans l’identification de solutions IA concrètes permettant d’amĂ©liorer les performances, automatiser certaines tâches et optimiser les processus internes
  • DĂ©finir les prioritĂ©s et construire une roadmap IA cohĂ©rente avec les objectifs stratĂ©giques de l’entreprise
  • Superviser le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement de projets IA, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la mise en production
  • Collaborer avec les Ă©quipes IT, data et mĂ©tiers afin d’assurer l’intĂ©gration des solutions dans les systèmes existants
  • Participer aux choix technologiques liĂ©s aux plateformes IA, aux outils data et aux infrastructures cloud ou on-premise
  • Garantir une utilisation conforme et responsable des technologies IA en tenant compte des rĂ©glementations en vigueur (RGPD, AI Act, gouvernance des donnĂ©es…)
  • Assurer une veille sur les nouvelles technologies et tendances du marchĂ© liĂ©es Ă  l’intelligence artificielle
  • Sensibiliser les Ă©quipes aux usages de l’IA et accompagner le changement au sein de l’organisation
  • ĂŠtre le point de rĂ©fĂ©rence interne pour les sujets liĂ©s Ă  l’intelligence artificielle et aux technologies innovantes


Profil recherché


  • Formation supĂ©rieure en informatique, data science, ingĂ©nierie ou domaine similaire
  • ExpĂ©rience dans des projets liĂ©s Ă  l’intelligence artificielle, Ă  la data ou Ă  la transformation digitale
  • ComprĂ©hension des environnements IT modernes et des problĂ©matiques liĂ©es Ă  la gestion et Ă  l’exploitation des donnĂ©es
  • IntĂ©rĂŞt marquĂ© pour les technologies telles que le machine learning, l’IA gĂ©nĂ©rative, le NLP ou l’automatisation intelligente
  • ExpĂ©rience dans un contexte industriel, manufacturing ou supply chain reprĂ©sente un atout
  • Bonne capacitĂ© d’analyse et approche orientĂ©e solutions
  • Aisance dans la gestion de projets transversaux et la collaboration avec diffĂ©rents interlocuteurs
  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des sujets techniques auprès d’un public non spĂ©cialisĂ©
  • Excellentes compĂ©tences organisationnelles et communicationnelles
  • Très bonne maĂ®trise de l’anglais et de l’allemand ; le français est considĂ©rĂ© comme un plus


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