DEEP - Data Scientist Expired
Published on 12/06/2025
POST Luxembourg
Working time
Type of contract
Professional experience
Educational level
Remote working
 Afin de renforcer les équipes de DEEP au sein de sa Business Line Data & AI, nous recherchons actuellement un(e) Data Scientist (m/f/n) à temps plein.
Vos missions
- Analyser et exploiter les données en masse à travers la plateforme Data Intelligence de POST Luxembourg pour identifier et soutenir les nouvelles opportunités
- Proposer des modèles et algorithmes (modèles prédictifs, Intelligence Artificielle, Machine Learning…) afin de répondre aux demandes et problématiques des Clients internes et externes
- Développer des processus afin de mesurer et améliorer les résultats des modèles prédictifs
- Déterminer les données pertinentes nécessaires aux analyses (déjà existantes dans la plateforme Big Data ou à intégrer depuis différents canaux)
- Travailler en étroite collaboration avec les différentes entités Business du Groupe POST, les Clients externes (expression des besoins et recensement des données potentiellement pertinentes) et l’équipe de Data Engineers (intégration des données dans la plateforme)
- Présenter les résultats aux stakeholders et ajuster en fonction de leurs retours
- Résoudre des problèmes complexes en utilisant des techniques d'analyse avancées et en développant des modèles prédictifs ou IA
Votre profil
- Disposer d'un Master en Science des Données (AI, Machine Learning, Computer Vision…) ou d'une expérience professionnelle équivalente
- Avoir 2 à 4 ans d’expérience dans une fonction similaire
- Maitriser le français et l’anglais, à l'oral comme à l'écrit
- Avoir une très bonne connaissance et expérience des techniques de statistiques avancées, du Data Mining et en manipulation de larges volumes de données (Big Data).
- Maitriser les techniques de Machine Learning (clustering, Random Forest, Boosting, réseaux de neurones artificiels, etc.) et leurs avantages / inconvénients dans le monde réel
- Être à l'aise avec Python est indispensable (y compris des bibliothèques comme pandas, scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenCV, etc.)
- Connaitre les modèles génératifs (texte, vision, multimodal), tels que GPT, DALL-E, Stable Diffusion, Mistral, LLaMA, Claude, Gemini, ou similaires.
- Avoir une expérience de la modélisation du langage, de l'ajustement des instructions, de l'ajustement des invites, de LoRA et des pipelines RAG
- Être familier avec le pré-entraînement du langage de vision et les modèles tels que CLIP, BLIP, Flamingo, Kosmos ou Gemini
Intéressé(e) ?
Envie de relever un nouveau défi professionnel dans une entreprise multiculturelle et dynamique, qui investit dans le développement et le bien-être de ses collaborateurs ?
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Une copie conforme de votre diplôme et une copie récente de l’extrait du casier judiciaire vous seront demandées au cours du processus de recrutement.
