Data Scientist (M/F)

Nous sommes aujourd'hui le premier employeur du Grand-Duché et comptons parmi les recruteurs les plus actifs. Attentifs aux besoins de notre Groupe, comme de ceux de nos employés, nous recrutons, intégrons et accompagnons chaque année plusieurs dizaines de nouveaux collaborateurs et collaboratrices de tous horizons, de tous profils. L'expansion de nos activités nous pousse à la recherche incessante de nouveaux talents qui, tous ensemble, nourrissent la diversité de notre grande famille CFL.

Notre Service Informatique se propose d'engager, pour une entrée immédiate, un ou une

DATA SCIENTIST (M/F)

Ce poste est à pourvoir à temps plein, bénéficie du flexitime et est éligible au télétravail.

L'embauche est définitive à la suite d'une période de stage rémunérée de 2 ans, comprenant des formations et des évaluations.

Votre mission :

• Vous assurez le développement et l'analyse des flux de données en temps réel ou semi temps réel
• Vous participez à l'étude et la définition des données qui seront extraites et exploitées afin de répondre aux besoins des utilisateurs et utilisatrices
• Vous assurez la récupération et l'analyse des données pertinentes au travers d'outils de traitement dédiés
• Vous participez à la construction d'algorithmes et l'élaboration de modèles statistiques
• Vous communiquez vos résultats de manière compréhensible et détaillée
• Vous collaborez avec les équipes en charge de l'administration des diverses plateformes de gestion et traitement de la donnée
• Vous participez de manière transversale à la définition des solutions techniques et vous donnez votre avis quant aux choix des solutions liées au stockage et au traitement de la donnée

Votre profil :

• Vous êtes titulaire d'un Bac +3 ou d'un Master en Informatique avec une spécialisation en Data Science
• Vous justifiez d'une première expérience dans un poste similaire
• Vous maîtrisez les outils de Business Intelligence (Microsoft Power BI)
• Vous maîtrisez le développement de modèles d'analyse de données pour l'analyse descriptive et prédictive
• Vous maîtrisez les techniques statistiques et le Data Mining
• Les langages SQL, R ou Python n'ont plus de secret pour vous ; une bonne maîtrise du HTML ou Javascript représente un atout supplémentaire
• Vous avez déjà utilisé des outils ETL.
• Vous justifiez également d'une expérience dans le stockage et l'utilisation de données de type NoSQL.
• Vous montrez un réel intérêt pour les nouvelles technologies, l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning
• Une utilisation précédente des méthodes Agile / Scrum constitue un atout
• Vous maîtrisez les langues française et anglaise tant à l'oral qu'à l'écrit. La maîtrise des langues luxembourgeoise et allemande constitue un avantage
• Vous disposez d'une grande autonomie ainsi que d'un esprit d'initiative
• Vous aimez travailler en équipe
• Vous faites preuve de flexibilité, de polyvalence et de disponibilité professionnelle
• Vous travaillez de manière rigoureuse, méthodique et organisée
• Vous avez la nationalité d'un pays membre de l'Union européenne.

Vos obligations administratives :

• Une équivalence des diplômes étrangers vous sera demandée : pensez à introduire dès maintenant votre demande d'inscription au registre des titres auprès du Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche.
• Un extrait de votre casier judiciaire luxembourgeois (bulletin numéro 3 et éventuellement numéro 4), - ainsi que de votre pays de résidence si vous n'êtes pas résident luxembourgeois - datant de moins de 3 mois sera également à présenter lors de la première entrevue.

À la recherche d'un nouveau défi professionnel ?

Vous pouvez déposer votre candidature via ce site pour le 08/11/2024 au plus tard.

Les entretiens se dérouleront du 18/11/24 au 29/11/24.

Votre recruteuse, Lidia SCHAMMO reste à votre entière disposition par e-mail pour tout renseignement complémentaire : jobs[at]cfl.lu.