Le marché de l’analyse de la donnée devrait croître annuellement de 12 % chaque année jusqu’en 2020. S’y ajoutera un chiffre d’affaires annoncé de 200 milliards de dollars. Et pourtant, le Luxembourg est en manque de main d’œuvre data qualifiée [1]. Zoom sur ces nouveaux métiers analytiques.
Les 7 métiers qui décollent
- Ingénieur Data: elle/il installe, programme les bases de données et requêtes puis améliore les bases de données clients. Elle/Il doit connaître les outils et méthodes d’acquisition de données et définir de manière optimale les paramètres des bases.
- Data Miner: elle/il gère les programmes informatiques pour récolter les données à analyser tout en analysant les données statiques ; développant des scénarios prédictifs de comportements d’utilisateurs et concevant des modèles de détection d’opportunités de marché.
- Architecte Data: elle/il gère l’intégration, la centralisation et la maintenance des données (internes et externes). Elle/Il doit savoir structurer les données, concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles et enfin, gérer les montées en charge (suivi des volumétries).
- Chief Data Officer: elle/il est responsable de la gestion des données de l’entreprise. Elle/Il doit choisir la méthodologie adaptée au projet (méthode classique, méthode agile…), définir les normes et procédures qualité et enfin, travailler avec des équipes d’experts.
- Data Analyst: elle/il analyse les données d’un périmètre défini. Il lui faut donc avoir de bonnes capacités d’analyse statistiques, savoir gérer de grands volumes de données pour pouvoir les exprimer et les présenter sous un format accessible.
- Data Scientist: elle/il analyse les différentes sources de données pour dégager des tendances. Elle/Il doit connaître les algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), analyser les données pour développer des systèmes d’aide à la décision et enfin, analyser les enjeux stratégiques et les évolutions de l’environnement pour identifier les zones de risques et d’opportunités.
- Data Protection Officer : elle/il est responsable de la sécurité et de la conformité des données de l’entreprise. Elle/Il doit identifier, comprendre et prévenir les risques liés à la protection des données (notamment en conformité avec les nouvelles normes GDPR à partir de mai 2018). Il lui faut définir les règles de sécurité (physique et logique) et gérer les risques.
Ces métiers sont faits pour vous si…
Vous êtes porté(e) sur les détails et intégrez parfaitement la notion de problem solving*. On appréciera votre autonomie, votre goût pour l’innovation, votre précision et votre objectivité. Votre esprit analytique vous aidera à optimiser tâches et process. Et n’oubliez pas une pincée de curiosité intellectuelle !
Quelles compétences faut-il rassembler ?
- Connaissance des outils et langages
- Langage de programmation (R, Python, Java…)
- Langages de bases de données (SQL…)
- Outils de gestion de bases de données (Access…)
- Outils d’analyse (SAS, Tableau, Excel…)
- Outils de big data (Hadoop, Spark…)
- Déclinaison d’études statistiques
- Analyse de données
- Connaissance des méthodes statistique
- Communication des résultats via la data visualisation
- Aptitudes analytiques
- Abstraction
- Esprit critique
- Esprit d’analyse
- Esprit de synthèse
- Conception de projet
- Dimensionnement de projets
- Détermination de besoins
- Evaluation de risques (surcoûts, délais, sécurité)
- Connaissance du contexte
- Analyse du besoin client
- Compréhension du domaine d’activité du client
- Savoir-être
- Autonomie
- Organisation
- Force de proposition
- Pragmatisme
- Réactivité
Pour les jeunes diplômés, les rémunérations peuvent être alléchantes. Un Data Scientist débute avec un salaire compris entre 35 000 € et 50 000 €, selon les missions et les stages effectués, mais aussi selon l’implication personnelle dans des projets autour de la data. Sur ces métiers, les recruteurs affirment que la passion fait toute la différence - beaucoup plus que le prestige de l’école.
La demande de spécialistes de l'extraction et de la valorisation des données est exponentielle, alors n’attendez plus pour trouver votre data job sur Moovijob.com !
Sources :
[1] enquête menée par l'IUIL et le CRP Henri Tudor, Start Les Echos, Wiserskills,
* résolution de problèmes
