Stage IT development - Data Analyst

Published on 18/02/2026

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Titre du stage : Data Analyst – DonnĂ©es industrielles, Connexion machine & IA
Durée : 4 à 6 mois
Lieu : Lintgen et / ou Roost (Bissen) – DĂ©partement IT Development
Encadrant : Michel OKOKO, Head of IT Development


🎯 Contexte

Dans le cadre de la transformation digitale des opérations industrielles, notre département IT Development développe des solutions autour de :

  • la collecte et l’analyse des donnĂ©es industrielles (ERP, MES, ADX) ;

  • la connexion en temps rĂ©el aux machines ;

  • l’exploitation de ces donnĂ©es dans des agents d’intelligence artificielle pour assister les Ă©quipes dans la prise de dĂ©cision.

Le stage vise Ă  renforcer ces initiatives en intĂ©grant un(e) Data Analyst capable de manipuler des donnĂ©es variĂ©es, analyser des flux industriels et contribuer Ă  l’alimentation d’un agent IA interne.


đŸ§© Missions

1. Collecte & intégration des données (ERP, MES, machines)

  • Connexion aux machines (IoT, OPC-UA, API, logs) et rĂ©cupĂ©ration des donnĂ©es de production.

  • AgrĂ©gation des donnĂ©es provenant des systĂšmes d’information et des Ă©quipements industriels.

  • PrĂ©paration de datasets prĂȘts Ă  ĂȘtre consommĂ©s par des modĂšles ou agents IA.

2. Préparation et qualité des données

  • Nettoyage, transformation et structuration des donnĂ©es pour assurer leur cohĂ©rence et leur fiabilitĂ©.

  • Mise en place de schĂ©mas adaptĂ©s pour une exploitation par des agents IA et des dashboards.

3. Analyse & visualisation des données

  • Analyse exploratoire des donnĂ©es machine : Ă©tats, cycles, anomalies, tendances.

  • CrĂ©ation de KPI et tableaux de bord (Power BI) : utilisation machine, performance, alertes, qualitĂ©.

  • Analyse croisĂ©e entre donnĂ©es machine, donnĂ©es ERP/MES et donnĂ©es opĂ©rationnelles.

4. Intégration des données dans un agent IA

Le/la stagiaire participera notamment Ă  :

  • la conception des sources de vĂ©ritĂ© data utilisĂ©es par l’agent IA ;

  • la dĂ©finition des prompts, rĂšgles ou structures permettant Ă  l’agent IA d’exploiter les donnĂ©es ;

  • la validation et les tests du comportement de l’agent sur des cas rĂ©els (production, maintenance, qualitĂ©) ;

  • l’amĂ©lioration de l’expĂ©rience utilisateur grĂące Ă  des rĂ©ponses pertinentes basĂ©es sur la donnĂ©e industrielle.

Exemples d’usages :

  • interrogation de donnĂ©es machine (« Quels sont les arrĂȘts frĂ©quents sur la ligne X ? ») ;

  • extraction d’indicateurs pour les Ă©quipes terrain ;

  • support Ă  la maintenance via un agent IA exploitant l’historique machine.

5. Documentation & communication

  • Documentation des flux de donnĂ©es, des sources machine et de l’intĂ©gration IA.

  • PrĂ©sentation des rĂ©sultats et prototypes aux Ă©quipes IT et mĂ©tier.


đŸ› ïž CompĂ©tences recherchĂ©es

  • Connaissances en SQL.

  • Notions en data engineering ou intĂ©rĂȘt pour l’IoT industriel.

  • FamiliaritĂ© avec Power BI ; Python est un plus.

  • IntĂ©rĂȘt pour l’intelligence artificielle et les agents IA.

  • Rigueur, curiositĂ©, autonomie.


🎓 Profil

  • Étudiant(e) Bac+3 Ă  Bac+5 dans les domaines Data, BI, Informatique, Automatisme ou IA.

  • Motivation pour travailler sur des donnĂ©es industrielles et des cas d’usage concrets.


🎁 Ce que nous offrons

  • Travail sur des donnĂ©es rĂ©elles provenant de machines connectĂ©es.

  • Participation Ă  des projets IA internes innovants.

  • Encadrement par une Ă©quipe expĂ©rimentĂ©e.

  • Environnement technologique riche (Azure, ADX, SQL, Machine Data, IA).



📱 Seules les candidatures soumises via notre formulaire officiel seront prises en compte

Un conseil : les rĂ©ponses gĂ©nĂ©rĂ©es par l’IA ont un air de dĂ©jĂ -vu
 alors distinguez-vous avec vos propres mots 😉


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